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Python结构化解析结果（Python Structured Parsing Result）是将Python代码解析为一种树形数据结构的过程，其中每个节点表示代码中的一个语法元素，例如函数、类、变量声明、循环等。这种树形结构称为AST（抽象语法树），它可以帮助开发人员更好地理解和操作代码。

Python的标准库中有一个AST模块，可以用来生成和处理Python代码的AST。例如，以下是一个简单的Python程序：


def greet(name):
print("Hello, " + name + "!")

greet("World")


使用AST模块可以将其解析为如下的AST：


Module(body=[
FunctionDef(
name='greet',
args=arguments(
args=[arg(arg='name', annotation=None)],
vararg=None,
kwonlyargs=[],
kw_defaults=[],
kwarg=None,
defaults=[]),
body=[
Expr(
value=Call(
func=Name(id='print', ctx=Load()),
args=[
BinOp(
left=BinOp(
left=Str(s='Hello, '),
op=Add(),
right=Name(id='name', ctx=Load())),
op=Add(),
right=Str(s='!'))
],
keywords=[]
)
)
],
decorator_list=[],
returns=None
),
Expr(
value=Call(
func=Name(id='greet', ctx=Load()),
args=[Str(s='World')],
keywords=[]
)
)
])


在AST中，每个节点都对应着代码中的一个语法元素。例如，FunctionDef节点表示函数的定义，Name节点表示变量或函数名，Call节点表示函数调用等。

通过解析Python代码生成AST后，可以使用它来进行各种代码操作，例如优化、检测错误、转换代码等。