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Python延迟翻译（Lazy Evaluation）是指在需要时才计算表达式的值，而不是立即计算它们。这种计算方式可以避免不必要的计算和内存占用，并提高程序的性能。

Python实现延迟翻译的方式包括生成器、迭代器和装饰器等。其中，生成器和迭代器可以按需提取数据，而装饰器可以动态生成函数。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用生成器实现延迟翻译：

python
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b

f = fibonacci()
print(next(f)) # 输出：0
print(next(f)) # 输出：1
print(next(f)) # 输出：1
print(next(f)) # 输出：2


这个例子中，我们定义了一个生成器函数 fibonacci()，它可以无限地生成斐波那契数列。生成器使用 yield 语句返回每个斐波那契数列的值，但并不一次性生成所有的值，而是在需要时逐个生成。

在主程序中，我们创建了一个 fibonacci() 生成器对象 f，然后使用 next() 函数从生成器中获取每个斐波那契数列的值。由于生成器是按需生成的，所以程序不会一次性计算所有的斐波那契数列，而是在需要时逐个生成。这样可以避免不必要的内存占用，并提高程序的性能。