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Python是一种流行的编程语言，提供了许多强大的绘图库和工具，可用于创建各种类型的图表和可视化。

下面是一些常用的Python绘图控制库和功能：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，可以绘制线条图、散点图、柱状图等多种类型的图表。以下是一个简单的Matplotlib示例代码，用于创建一个简单的折线图：

python
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('折线图示例')
plt.show()


2. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，它提供了更丰富的图形样式和更高层次的API，可以用来绘制各种复杂的统计图表。以下是一个简单的Seaborn示例代码，用于创建一个带有回归线的散点图：

python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.regplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
plt.xlabel('消费总额')
plt.ylabel('小费')
plt.title('散点图示例')
plt.show()


3. Plotly：Plotly是一种基于Web的绘图库，可以创建交互式的数据可视化，包括散点图、线条图、热力图等多种类型的图表。以下是一个简单的Plotly示例代码，用于创建一个简单的散点图：

python
import plotly.graph_objs as go

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='markers'))
fig.show()


这些库和功能是Python中常用的绘图控制工具，可以帮助用户创建各种类型的图表和可视化。