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Python线程模型是指Python解释器中用于管理多线程并发执行的机制和规则。Python解释器使用全局解释器锁（Global Interpreter Lock, GIL）来确保在任何时候只有一个线程可以执行Python字节码。这意味着，在CPython中，只能通过多进程来实现真正的并行性，而不是通过多线程。

虽然GIL限制了同一时间只能有一个线程执行Python代码，但对于IO密集型应用程序，使用多线程仍然可以提高效率，因为当一个线程被阻塞等待IO时，其他线程还可以继续执行。

下面是一个简单的使用Python线程模型的例子，该例子创建两个线程并使它们同时运行：

python
import threading

def print_numbers():
for i in range(1, 11):
print(i)

def print_letters():
for letter in 'abcdefghij':
print(letter)

thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

print('Done')


在这个例子中，我们创建了两个线程分别打印数字和字母，然后启动它们并等待它们完成之后输出“Done”。由于GIL的存在，每个线程将轮流获取解释器锁，并逐个执行其任务。