Python包装器指的是一种将一个函数或类作为输入,并返回另一个具有相同名称的函数或类的技术
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Python包装器指的是一种将一个函数或类作为输入,并返回另一个具有相同名称的函数或类的技术。包装器通常用于在原始函数或类的功能上添加新的行为或修改其行为。
Python中的装饰器(Decorator)是最常见的包装器类型,它可以用于修改函数或方法的行为或属性,同时保持其原来的名称和接口不变。装饰器本质上是一个返回函数的函数,它将目标函数作为参数并返回一个新的函数,该新函数可以在目标函数调用前后执行额外的代码。
以下是一个简单的例子,展示如何使用装饰器来记录函数被调用的次数:
python
def call_counter(func):
def helper(*args, **kwargs):
helper.calls += 1
return func(*args, **kwargs)
helper.calls = 0
return helper
@call_counter
def some_function():
print("Hello World")
some_function()
some_function()
print(some_function.calls) # 输出 2
在上面的例子中,call_counter 函数定义了一个内部函数 helper,并返回了该函数。当 some_function 被装饰时,实际上是将 some_function 作为参数传递给了 call_counter 函数,并将其返回的 helper 函数绑定到 some_function 这个函数名上。因此,每次调用 some_function 都会执行 helper 函数,该函数会自增调用次数并打印输出。最后,我们可以通过查看 some_function.calls 属性来获取 some_function 被调用的次数。
Python包装器指的是一种将一个函数或类作为输入,并返回另一个具有相同名称的函数或类的技术。包装器通常用于在原始函数或类的功能上添加新的行为或修改其行为。
Python中的装饰器(Decorator)是最常见的包装器类型,它可以用于修改函数或方法的行为或属性,同时保持其原来的名称和接口不变。装饰器本质上是一个返回函数的函数,它将目标函数作为参数并返回一个新的函数,该新函数可以在目标函数调用前后执行额外的代码。
以下是一个简单的例子,展示如何使用装饰器来记录函数被调用的次数:
python
def call_counter(func):
def helper(*args, **kwargs):
helper.calls += 1
return func(*args, **kwargs)
helper.calls = 0
return helper
@call_counter
def some_function():
print("Hello World")
some_function()
some_function()
print(some_function.calls) # 输出 2
在上面的例子中,call_counter 函数定义了一个内部函数 helper,并返回了该函数。当 some_function 被装饰时,实际上是将 some_function 作为参数传递给了 call_counter 函数,并将其返回的 helper 函数绑定到 some_function 这个函数名上。因此,每次调用 some_function 都会执行 helper 函数,该函数会自增调用次数并打印输出。最后,我们可以通过查看 some_function.calls 属性来获取 some_function 被调用的次数。
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