Python泛型是一种可以让代码适用于不同数据类型的编程技术
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Python泛型是一种可以让代码适用于不同数据类型的编程技术。通过使用泛型,程序员可以编写通用的函数和类,而不必为每个特定的数据类型编写单独的代码。
Python中的泛型实现依赖于类型提示(Type Hints)和类型变量(Type Variables)。类型提示为函数或类的参数和返回值指定类型信息,类型变量则表示可以接受任何类型的占位符。
以下是一个简单的例子:
python
from typing import TypeVar, List
T = TypeVar('T') # 定义类型变量
def reverse_list(lst: List[T]) -> List[T]:
return lst[::-1]
在这个例子中,我们使用List[T]来表示一个包含任意类型元素的列表,并定义了一个函数reverse_list,该函数接受一个列表作为参数,并返回其反转后的结果。
通过使用类型变量,我们使得reverse_list函数可以适用于任何类型的列表,而不必为每个类型编写不同的代码。例如,我们可以使用以下方式调用reverse_list函数:
python
a = [1,2,3,4,5]
b = ["foo", "bar", "baz"]
c = [("John","Doe"),("Mary","Jane")]
print(reverse_list(a)) # 输出:[5, 4, 3, 2, 1]
print(reverse_list(b)) # 输出:['baz', 'bar', 'foo']
print(reverse_list(c)) # 输出:[('Mary', 'Jane'), ('John', 'Doe')]
在这个例子中,我们分别使用了整数、字符串和元组类型的列表作为参数调用了reverse_list函数,并且得到了正确的结果。
Python泛型是一种可以让代码适用于不同数据类型的编程技术。通过使用泛型,程序员可以编写通用的函数和类,而不必为每个特定的数据类型编写单独的代码。
Python中的泛型实现依赖于类型提示(Type Hints)和类型变量(Type Variables)。类型提示为函数或类的参数和返回值指定类型信息,类型变量则表示可以接受任何类型的占位符。
以下是一个简单的例子:
python
from typing import TypeVar, List
T = TypeVar('T') # 定义类型变量
def reverse_list(lst: List[T]) -> List[T]:
return lst[::-1]
在这个例子中,我们使用List[T]来表示一个包含任意类型元素的列表,并定义了一个函数reverse_list,该函数接受一个列表作为参数,并返回其反转后的结果。
通过使用类型变量,我们使得reverse_list函数可以适用于任何类型的列表,而不必为每个类型编写不同的代码。例如,我们可以使用以下方式调用reverse_list函数:
python
a = [1,2,3,4,5]
b = ["foo", "bar", "baz"]
c = [("John","Doe"),("Mary","Jane")]
print(reverse_list(a)) # 输出:[5, 4, 3, 2, 1]
print(reverse_list(b)) # 输出:['baz', 'bar', 'foo']
print(reverse_list(c)) # 输出:[('Mary', 'Jane'), ('John', 'Doe')]
在这个例子中,我们分别使用了整数、字符串和元组类型的列表作为参数调用了reverse_list函数,并且得到了正确的结果。
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