Python的collections.abc模块提供了抽象基类(Abstract
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python中abc>xyz,python import abc,python中的collections,pythonabcd-cdc=abc,python collection deque,pythonabc对应123
Python的collections.abc模块提供了抽象基类(Abstract Base Classes,ABCs),这些ABCs定义了Python容器类型(如列表、集合和字典)的通用接口。除此之外,还有其他类型与之对应,包括但不限于:
1. numbers.Number:数字类型的抽象基类
2. io.IOBase:I/O流类型的抽象基类
3. typing.Callable:可调用对象类型的抽象基类
下面是一些使用这些抽象基类的示例:
python
# 1. 使用 numbers.Number 抽象基类进行类型检查
from numbers import Number
def multiply(a, b):
if not isinstance(a, Number) or not isinstance(b, Number):
raise TypeError("Arguments must be numbers")
return a * b
result = multiply(2, 3.5)
print(result) # Output: 7.0
# 2. 使用 io.IOBase 抽象基类处理文件 I/O
import io
with io.open('file.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, World!')
# 3. 使用 typing.Callable 抽象基类定义接受函数参数的函数
from typing import Callable
def apply(func: Callable[[int], int], value: int) -> int:
return func(value)
def double(x: int) -> int:
return x * 2
result = apply(double, 5)
print(result) # Output: 10
以上示例展示了如何使用不同的抽象基类来定义和操作不同类型的对象。
Python的collections.abc模块提供了抽象基类(Abstract Base Classes,ABCs),这些ABCs定义了Python容器类型(如列表、集合和字典)的通用接口。除此之外,还有其他类型与之对应,包括但不限于:
1. numbers.Number:数字类型的抽象基类
2. io.IOBase:I/O流类型的抽象基类
3. typing.Callable:可调用对象类型的抽象基类
下面是一些使用这些抽象基类的示例:
python
# 1. 使用 numbers.Number 抽象基类进行类型检查
from numbers import Number
def multiply(a, b):
if not isinstance(a, Number) or not isinstance(b, Number):
raise TypeError("Arguments must be numbers")
return a * b
result = multiply(2, 3.5)
print(result) # Output: 7.0
# 2. 使用 io.IOBase 抽象基类处理文件 I/O
import io
with io.open('file.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, World!')
# 3. 使用 typing.Callable 抽象基类定义接受函数参数的函数
from typing import Callable
def apply(func: Callable[[int], int], value: int) -> int:
return func(value)
def double(x: int) -> int:
return x * 2
result = apply(double, 5)
print(result) # Output: 10
以上示例展示了如何使用不同的抽象基类来定义和操作不同类型的对象。
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