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Python复用已有的测试代码是指在编写新的测试用例时，可以重复使用已经编写的测试代码来减少重复劳动和提高效率。这通常通过将公共的测试代码封装在一个函数或类中来实现，然后在需要使用它们的测试用例中调用。

例如，假设我们正在编写一个应用程序，它需要对用户输入进行验证。我们可以编写一个名为test_input_validation()的测试函数来验证不同类型的输入是否被正确地验证。该函数可能包含以下步骤：

python
def test_input_validation():
# Test validation of integers
assert is_valid_integer(5) == True
assert is_valid_integer(0) == True
assert is_valid_integer(-5) == True
assert is_valid_integer("5") == False
assert is_valid_integer(None) == False

# Test validation of strings
assert is_valid_string("hello") == True
assert is_valid_string("") == False
assert is_valid_string(None) == False

# Test validation of email addresses
assert is_valid_email("example@example.com") == True
assert is_valid_email("invalid.email") == False


我们可以将is_valid_integer()、is_valid_string()和is_valid_email()等用于验证的函数定义在一个单独的模块中，并在需要使用它们的测试用例中导入该模块。这样，我们就可以重复使用这些函数来编写其他测试用例，而不必担心在每个测试用例中复制粘贴相同的代码。例如，我们可以编写另一个测试函数来验证用户注册表单的有效性：

python
from validation import is_valid_email, is_valid_string

def test_registration_form_validation():
# Test validation of name field
assert is_valid_string("John Doe") == True
assert is_valid_string("") == False
assert is_valid_string(None) == False

# Test validation of email field
assert is_valid_email("example@example.com") == True
assert is_valid_email("invalid.email") == False


在这个例子中，我们可以看到is_valid_string()和is_valid_email()等函数被成功复用了，并帮助我们节省了大量的时间和精力。