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Python模拟类（Mock class）是一种在测试中模拟对象的技术，它可以用于测试中替代实际依赖项，以便更轻松地对代码进行单元测试。

当我们在测试代码时，有些情况下需要调用外部依赖项，例如数据库连接或网络请求。这些依赖项可能不稳定或者由于各种原因无法直接使用，因此需要使用Python模拟类来代替它们。

Python的unittest.mock库提供了Mock和MagicMock两个类，可以用于创建模拟对象。Mock类是一个基本的模拟对象，而MagicMock是一个更高级的模拟对象，它可以自动为您创建属性和方法。

以下是一个简单的示例，演示如何使用Mock类创建一个模拟对象：

python
from unittest.mock import Mock

# 创建一个名为mock_obj的模拟对象
mock_obj = Mock()

# 设置模拟对象的行为
mock_obj.method.return_value = 'Hello'

# 测试代码
result = mock_obj.method(123)
assert result == 'Hello'


在上面的示例中，我们首先导入Python的unittest.mock库并创建一个名为mock_obj的模拟对象。然后，我们使用mock_obj.method.return_value来设置模拟对象的行为，以便在调用该方法时返回'Hello'。最后，我们在测试代码中调用mock_obj.method，并将结果与预期值进行比较。

这个例子虽然简单，但它演示了如何使用Python模拟类创建一个模拟对象，并在测试过程中使用它。