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Python是一种高级编程语言，具有简单易学、代码可读性强等特点。它可以用于各种任务，如Web开发、数据分析、人工智能等。

确定性性能分析是一种基于观察和测量的性能分析方法，旨在找出程序中影响性能的瓶颈。它通过对程序执行的跟踪和统计来识别慢速函数、代码路径和资源利用不足等问题。

例如，Python内置了一个名为cProfile的模块，用于执行确定性性能分析。以下是使用cProfile进行性能分析的示例：

python
import cProfile

def main():
# your code here

if __name__ == '__main__':
cProfile.run('main()')


运行该程序后，cProfile会生成一份报告，其中包含每个函数的执行次数和耗时，并根据时间排序以显示哪些函数是最慢的。这样就可以找出代码中的性能问题并进行优化。