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Python框架是一种在Python语言中编写应用程序的软件体系结构，提供了已经实现的通用解决方案，例如Web开发、机器学习、数据分析等领域。这些框架允许开发人员使用标准API和工具来构建应用程序，并提供了一组预定义的规则和结构，以使开发人员可以专注于应用程序的具体业务逻辑。

以下是几个流行的Python框架：

1. Flask - 一个轻量级的 Web 应用框架，易于上手并且非常灵活。它支持 RESTful 请求处理和模板引擎，也可以与其他库很好地集成。以下是一个简单的Flask应用程序示例：

python
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
app.run()


2. Django - 一个全功能的 Web 应用框架，适用于大型项目。它提供了强大的 ORM（对象关系映射）和管理后台，可快速生成 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。以下是Django创建一个简单的应用程序的示例：

python
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
path('', views.index, name='index'),
]


3. TensorFlow - 一个开源的机器学习框架，可用于构建和训练深度神经网络。它支持各种机器学习任务，例如图像分类、自然语言处理和推荐系统等。以下是TensorFlow创建一个简单的神经网络的示例：

python
import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
tf.keras.layers.Dense(10)
])

model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.01),
loss=tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy(from_logits=True),
metrics=['accuracy'])

model.summary()