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Python 跟踪指的是在 Python 代码执行期间，记录和显示程序运行时每个函数调用的顺序、持续时间和参数等信息的功能。

Python 提供了内置的 trace 模块，它可以帮助我们实现跟踪功能。我们可以使用该模块的 coverage 函数来启动跟踪，并将跟踪结果输出为文件。以下是一个简单的例子：

python
import trace

def add(a, b):
return a + b

def subtract(a, b):
return a - b

def multiply(a, b):
return a * b

def divide(a, b):
return a / b

tracer = trace.Trace(
ignoredirs=[sys.prefix, sys.exec_prefix],
trace=1,
count=1,
)

tracer.runfunc(add, 4, 5)
tracer.runfunc(subtract, 7, 3)
tracer.runfunc(multiply, 2, 8)
tracer.runfunc(divide, 15, 3)

results = tracer.results()
results.write_results(summary=True, coverdir="./trace_output")


在这个例子中，我们定义了四个简单的函数：add、subtract、multiply 和 divide。然后我们使用 trace 模块创建了一个跟踪器对象 tracer，并用其 runfunc 方法分别对这四个函数进行了跟踪。最后我们将跟踪结果写入到目录 ./trace_output 中。

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为 cover.html 的 HTML 文件。我们可以在浏览器中打开该文件，查看每个函数调用的详细信息，包括调用时间、持续时间和参数列表等。

除了 runfunc 方法外，trace 模块还提供了其他一些方法，如 runctx、run 等，它们可以帮助我们实现更复杂的跟踪功能。