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Python回溯是一种算法技术，用于在解决问题时进行系统的尝试和撤销，直到找到解决方案。它通常用于解决组合问题、搜索问题和优化问题，其中可能有多个解决方案，但需要在所有可能的解决方案中选择最佳的解决方案。

回溯算法通常通过递归来实现，在每个步骤中尝试所有可能的选择，如果选择出现问题，则返回并尝试其他选择。下面是一个使用回溯算法解决排列问题的例子：

python
def permute(nums):
def backtrack(start):
if start == len(nums)-1:
res.append(nums[:])
for i in range(start, len(nums)):
nums[start], nums[i] = nums[i], nums[start]
backtrack(start+1)
nums[start], nums[i] = nums[i], nums[start]

res = []
backtrack(0)
return res

print(permute([1,2,3]))


这个函数接受一个数组作为输入，并返回数组的所有排列。它使用回溯算法，在每个步骤中尝试所有可能的交换，并在找到所有排列后返回结果。