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PythonModuleFinder是一个Python标准库中的模块，用于查找和分析指定Python脚本或模块所依赖的其他模块。

以下是使用PythonModuleFinder的示例代码：

python
import sys
from pathlib import Path
from modulefinder import ModuleFinder

# 定义要分析的Python文件路径
file_path = Path("example_script.py")

# 创建ModuleFinder对象并分析指定Python脚本依赖的所有模块
finder = ModuleFinder()
finder.run_script(str(file_path))

# 打印所有发现的模块及其相关信息
print("Modules:")
for name, mod in finder.modules.items():
print("%s: %s" % (name, mod.__file__))

# 打印所有未解决的依赖项
print("\nUnresolved dependencies:")
for name in finder.badmodules.keys():
print(name)


在上面的示例中，我们首先导入了sys和pathlib模块，然后从modulefinder模块中导入ModuleFinder类。接下来，我们定义了要分析的Python脚本的路径，并创建了一个ModuleFinder对象。最后，我们分别打印所有已发现的模块和所有未解决的依赖项。

假设我们要分析的Python脚本example_script.py中包含以下代码：

python
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

data = pd.read_csv("data.csv")
model = LinearRegression()


运行上述示例代码后，输出将类似于以下内容：


Modules:
__main__: example_script.py
pandas: /path/to/pandas/__init__.py
sklearn.linear_model: /path/to/sklearn/linear_model/__init__.py

Unresolved dependencies:
numpy


从输出结果可以看出，example_script.py依赖于pandas和sklearn.linear_model模块，并且在解析过程中发现它还缺少一个名为numpy的模块。