Python符号表的生成是指在解析Python代码时,将变量名和其对应的对象之间建立映射关系的过程
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Python符号表的生成是指在解析Python代码时,将变量名和其对应的对象之间建立映射关系的过程。这个映射关系保存在一个称为“符号表”的数据结构中,Python解释器可以通过符号表来查找变量名对应的值。
例如,在下面这段Python代码中:
x = 10
y = x + 5
print(y)
在解析这段代码时,Python解释器会生成符号表,其中包含了变量名和其对应的对象的映射关系,如下所示:
Symbol Table:
-------------
x --> 10
y --> (x + 5)
在这个符号表中,变量名"x"被映射到整数对象10上,变量名"y"被映射到表达式"x + 5"所计算出的结果上。当程序执行到"print(y)"这一行时,Python解释器会从符号表中查找变量名"y"对应的值,并输出它的值15。
总之,Python符号表的生成使得程序能够更加高效地访问变量,避免了重复计算以及提供了更好的可读性和可维护性。
Python符号表的生成是指在解析Python代码时,将变量名和其对应的对象之间建立映射关系的过程。这个映射关系保存在一个称为“符号表”的数据结构中,Python解释器可以通过符号表来查找变量名对应的值。
例如,在下面这段Python代码中:
x = 10
y = x + 5
print(y)
在解析这段代码时,Python解释器会生成符号表,其中包含了变量名和其对应的对象的映射关系,如下所示:
Symbol Table:
-------------
x --> 10
y --> (x + 5)
在这个符号表中,变量名"x"被映射到整数对象10上,变量名"y"被映射到表达式"x + 5"所计算出的结果上。当程序执行到"print(y)"这一行时,Python解释器会从符号表中查找变量名"y"对应的值,并输出它的值15。
总之,Python符号表的生成使得程序能够更加高效地访问变量,避免了重复计算以及提供了更好的可读性和可维护性。
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