Python对输入进行解析标记是指将给定的输入文本分割成有意义的子字符串,这些子字符串通常称为“标记”或“词法单元”
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Python对输入进行解析标记是指将给定的输入文本分割成有意义的子字符串,这些子字符串通常称为“标记”或“词法单元”。在Python中,可以使用tokenizer模块来实现对输入文本的解析。
tokenizer模块提供了一个Tokenize类,它可以将输入文本转换为一系列token(即标记)。其中包括:关键字、标识符、运算符、数字、字符串等。下面是一个简单的例子:
python
import tokenize
# 输入文本
input_str = 'x = 1 + 2'
# 创建Tokenize对象并解析输入文本
tokens = tokenize.tokenize(iter([input_str.strip()]))
# 遍历token列表并打印每个token
for token in tokens:
print(token)
输出结果如下:
TokenInfo(type=NAME, string='x', start=(1, 0), end=(1, 1), line='x = 1 + 2')
TokenInfo(type=OP, string='=', start=(1, 2), end=(1, 3), line='x = 1 + 2')
TokenInfo(type=NUMBER, string='1', start=(1, 4), end=(1, 5), line='x = 1 + 2')
TokenInfo(type=OP, string='+', start=(1, 6), end=(1, 7), line='x = 1 + 2')
TokenInfo(type=NUMBER, string='2', start=(1, 8), end=(1, 9), line='x = 1 + 2')
上面的代码将输入文本'x = 1 + 2'解析成了5个token,每个token都是一个TokenInfo对象,它包含了token的类型、字符串值、起始和结束位置、所在行等信息。根据这些信息,我们可以进一步对输入文本进行分析和处理。
Python对输入进行解析标记是指将给定的输入文本分割成有意义的子字符串,这些子字符串通常称为“标记”或“词法单元”。在Python中,可以使用tokenizer模块来实现对输入文本的解析。
tokenizer模块提供了一个Tokenize类,它可以将输入文本转换为一系列token(即标记)。其中包括:关键字、标识符、运算符、数字、字符串等。下面是一个简单的例子:
python
import tokenize
# 输入文本
input_str = 'x = 1 + 2'
# 创建Tokenize对象并解析输入文本
tokens = tokenize.tokenize(iter([input_str.strip()]))
# 遍历token列表并打印每个token
for token in tokens:
print(token)
输出结果如下:
TokenInfo(type=NAME, string='x', start=(1, 0), end=(1, 1), line='x = 1 + 2')
TokenInfo(type=OP, string='=', start=(1, 2), end=(1, 3), line='x = 1 + 2')
TokenInfo(type=NUMBER, string='1', start=(1, 4), end=(1, 5), line='x = 1 + 2')
TokenInfo(type=OP, string='+', start=(1, 6), end=(1, 7), line='x = 1 + 2')
TokenInfo(type=NUMBER, string='2', start=(1, 8), end=(1, 9), line='x = 1 + 2')
上面的代码将输入文本'x = 1 + 2'解析成了5个token,每个token都是一个TokenInfo对象,它包含了token的类型、字符串值、起始和结束位置、所在行等信息。根据这些信息,我们可以进一步对输入文本进行分析和处理。
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