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Python中的分析函数是一种用于在查询结果集上执行计算和聚合的特殊SQL函数。与普通聚合函数（例如SUM、AVG、MAX、MIN）不同，分析函数可以同时访问多个行，并且不会改变查询结果集的行数。

常见的分析函数包括 RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()、LEAD()、LAG()、FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()等。

下面是一个使用分析函数的例子：

假设有一个名为orders的表，其中包含不同客户的订单信息，每个客户可能有多个订单，我们想要按照订单数量对客户进行排名，并显示每个客户的订单数量以及其排名：


SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count,
RANK() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) as order_rank
FROM orders
GROUP BY customer_id;


这个查询会统计每个客户的订单数量，并将它们按照数量的降序排列。然后，RANK()分析函数会计算每个客户的排名。最终，查询结果将包括每个客户的ID、订单数量和排名。