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Python提供了许多内置函数以及第三方库函数，除此之外还有一些其他的有用函数。

其中一些常见的Python其他函数包括：

1. lambda 函数：lambda函数是一种匿名函数，使用“lambda”关键字定义，通常用于定义简单的功能函数。
例如：

# 使用lambda函数计算两个数的和
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3)) # 输出 5


2. map 函数：map函数接受两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。map函数将第一个参数应用于第二个参数中的每个元素，并返回一个新的可迭代对象。
例如：

# 使用map函数将列表中的字符串转换为整数
str_list = ['1', '2', '3']
int_list = list(map(int, str_list))
print(int_list) # 输出 [1, 2, 3]


3. filter 函数：filter函数接受两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。filter函数将第一个参数应用于第二个参数中的每个元素，并返回一个由满足条件的元素组成的新的可迭代对象。
例如：

# 使用filter函数筛选出列表中的偶数
num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_list = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, num_list))
print(even_list) # 输出 [2, 4, 6]


4. zip 函数：zip函数接受两个或多个可迭代对象作为参数，将它们打包成一个元组的列表并返回。
例如：

# 使用zip函数将两个列表中的元素依次配对
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
zipped = list(zip(list1, list2))
print(zipped) # 输出 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]


5. enumerate 函数：enumerate函数是一个内置函数，用于将一个可迭代对象转换为枚举对象。枚举对象包含每个元素的索引和值。
例如：

# 使用enumerate函数遍历列表，并输出每个元素的索引和值
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for index, value in enumerate(num_list):
print(index, value)
# 输出
# 0 1
# 1 2
# 2 3
# 3 4
# 4 5