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Python大文件支持是指Python编程语言具有处理大型文件的能力。这意味着Python可以在内存中加载和处理超出物理内存大小的文件，而不会出现内存不足的错误。

Python提供了多种处理大文件的方法，其中一种常用的方法是使用迭代器（iterator）来处理文件。使用迭代器读取文件时，Python仅在需要时一次读取一行或一块数据，这样就不必将整个文件加载到内存中。

以下是一个使用迭代器读取大文件的示例代码：

python
with open('large_file.txt', 'r') as f:
for line in f:
# 处理每一行数据


在这个例子中，我们打开名为'large_file.txt'的文件，并逐行读取它。当读取到下一行时，Python会自动释放前一行的内存，因此无需担心内存不足的问题。

另外，Python还提供了一些第三方库，例如pandas和numpy，它们也提供了处理大文件的功能。这些库通常会将大文件分成块，然后逐块读取并处理数据。