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Python是一种广泛使用的编程语言，因此对其安全性的关注非常重要。以下是Python对安全性的一些关注：

1. 沙箱限制： Python具有许多用于沙箱限制的功能，以帮助防止恶意代码运行。例如，通过使用子进程库，可以在一个封闭的环境下运行用户提供的代码，从而避免对主机和其他应用程序的潜在威胁。

2. 内存保护： Python解释器维护对内存的严格控制，这有助于防止缓冲区溢出和其他内存相关漏洞。

3. 输入验证： Python包括许多模块和函数，可用于检查和验证输入数据的有效性和正确性，从而帮助防止漏洞和攻击。

4. 密码学支持： Python包括广泛的密码学模块，可用于实现加密、签名和哈希等安全功能。例如，Python的cryptography模块可用于实现各种加密算法，包括AES、RSA等。

5. 性能优化： Python开发人员致力于不断优化Python解释器的性能，以确保它足够快速和可靠，不会成为黑客攻击的弱点。

6. 代码审计： Python社区定期进行代码审计，以发现和修复潜在的安全漏洞。例如，Python的核心开发组织（CPython）将定期发布补丁程序和更新，以确保Python解释器的安全性。

例子：

一个例子是Python提供了一个名为subprocess的库，这个库可以帮助防止恶意代码访问主机系统资源。它允许用户在受限制的环境中运行外部命令，并使用管道和文件描述符来控制标准输入、输出和错误流。这使得用户可以在一个安全的沙箱环境中运行未经验证的代码，并防止对系统或其他应用程序造成伤害。

另一个例子是Python的字符串格式化漏洞。在过去的版本中，Python允许使用格式化字符串函数来构造可执行代码，这导致了一个重大的安全漏洞。为了解决这个问题，Python社区推出了一个新的字符串格式化语法，该语法不再支持直接执行代码，从而减少了潜在的攻击面。