python precompile standard,python precondition
Python Precomputed Tables指的是预先计算并存储在表中的值，以便在程序运行时使用。这种方法可以提高程序的性能和效率，因为它避免了重复计算相同的值。

例如，假设我们需要计算一个数的平方根，并且这个数在程序运行期间不会改变，那么可以使用Python Precomputed Tables来缓存这些值。以下是一个例子：

python
import math

# create a precomputed table of square roots for numbers 1-10
square_roots = [math.sqrt(i) for i in range(1, 11)]

# use the precomputed table to find the square root of a number
number = 5
if number <= 10:
print("Square root of", number, "is", square_roots[number-1])
else:
print("Square root of", number, "is", math.sqrt(number))


在这个例子中，我们首先创建了一个包含数字1到10的平方根的列表square_roots。然后，当需要计算某个数的平方根时，如果这个数小于等于10，就可以直接从预先计算好的表中获取结果；否则就使用math库中的sqrt函数进行计算。这种方法可以节省时间和计算资源。