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Python 解析器是一种程序，它可以解释 Python 代码并将其转换为可执行的机器语言。Python 解析器有多种类型，包括 CPython、Jython、IronPython 等。

CPython 是最常用的 Python 解析器，它是使用 C 语言编写的，并且是默认的解析器。在创建自己的解析器之前，我们需要先了解 Python 语言的词法和语法规则。

Python 解析器主要通过以下两个步骤来解析代码：

1. 词法分析（Lexical Analysis）：将输入的源代码转换为令牌（Token）流。
2. 语法分析（Parsing）：根据令牌流构建抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），并对其进行解释执行。

下面是一个简单的例子，演示如何使用 Python 标准库中的 ast 模块来解析 Python 代码：

python
import ast

# 定义一个简单的函数
def add(a, b):
return a + b

# 将函数定义的源代码转换为 AST
ast_tree = ast.parse('def add(a, b):\n return a + b\n')

# 打印 AST 结构
print(ast.dump(ast_tree))


运行以上程序会输出以下结果：


Module(body=[FunctionDef(name='add', args=arguments(args=[arg(arg='a', annotation=None), arg(arg='b', annotation=None)], vararg=None, kwonlyargs=[], kw_defaults=[], kwarg=None, defaults=[]), body=[Return(value=BinOp(left=Name(id='a', ctx=Load()), op=Add(), right=Name(id='b', ctx=Load())))], decorator_list=[], returns=None)])


以上代码将字符串 'def add(a, b):\n return a + b\n' 转换为 AST，并使用 ast.dump() 函数打印了 AST 的结构。在 AST 中，函数定义被表示为一个 FunctionDef 节点，其中包含函数名、参数列表和函数体等信息。