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PythonPureProxy是Python中的一个代理对象，它允许对另一个对象进行透明操作，并在必要时拦截这些操作。它通常用于实现缓存、延迟计算等功能。

PythonPureProxy对象由Python标准库中的functools模块提供。它可以通过将目标对象传递给functools模块中的partial函数来创建。

以下是一个示例代码，展示如何使用PythonPureProxy对象实现一个简单的缓存：

python
from functools import partial

class ExpensiveComputation:
def __init__(self):
self._cache = {}

def calculate(self, n):
if n in self._cache:
print("Retrieving result from cache...")
return self._cache[n]
else:
print("Calculating result...")
result = n ** 2
self._cache[n] = result
return result

# Create an instance of the expensive computation object
expensive = ExpensiveComputation()

# Create a pure proxy object for the calculation method
calculate_proxy = partial(expensive.calculate)

# Call the calculation method through the proxy object
print(calculate_proxy(4))
print(calculate_proxy(4))


输出结果为：


Calculating result...
16
Retrieving result from cache...
16


在上面的示例中，我们首先定义了一个名为ExpensiveComputation的类，该类具有一个名为calculate的方法，该方法接受一个整数参数并返回其平方值。该类还维护一个缓存字典，以避免对相同输入进行重复计算。

然后，我们使用partial函数创建了一个名为calculate_proxy的PythonPureProxy对象，该对象代表ExpensiveComputation对象的calculate方法。使用这个代理对象调用calculate方法时，它会自动使用缓存来避免不必要的计算。

最后，我们通过两次调用calculate_proxy(4)来演示缓存机制的工作原理。第一次调用时，calculate方法被调用并计算4的平方值。第二次调用时，由于缓存中已经有一个结果，所以直接返回缓存的数值，而不需要再次计算。