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PythonPack functions 并不是一个标准术语，可能指的是 Python 的第三方函数库（Python packages） 或者是自定义的函数集合。以下我会对这两种可能进行简要介绍并提供相应的例子：

1. Python packages:
Python packages 是由其他开发者编写的可重用代码集合，可以通过 pip 安装并导入使用。这些包中通常包含多个功能相关的模块和函数，供用户直接调用。常见的 Python package 包括 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。以 Pandas 为例，可以通过以下命令安装：


!pip install pandas


然后可以在 Python 中导入并使用 Pandas 提供的函数和工具：

python
import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 查看前 5 行数据
print(df.head())


2. 自定义函数集合：
另一种可能是指用户自己编写的函数集合，这些函数可以根据需要分门别类地进行组织，并在需要时导入使用。例如，以下是一个计算圆形面积和周长的自定义函数集合：

python
import math

def circle_area(r):
"""计算圆形面积"""
return math.pi * r ** 2

def circle_circumference(r):
"""计算圆形周长"""
return 2 * math.pi * r


然后可以在其他程序中导入并使用这些函数：

python
from my_functions import circle_area, circle_circumference

# 计算半径为 5 的圆形面积和周长
area = circle_area(5)
circumference = circle_circumference(5)

print(f"Area: {area}, circumference: {circumference}")