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Python高阶API指的是一组构建在Python基础API之上的功能更加高级和方便的API。这些API通常提供了更高层次的抽象，使得开发人员可以以更简单、更直观的方式进行编程。Python标准库中有很多高阶API，比如collections、functools、itertools等模块。

以下是几个Python高阶API的例子：

1. functools模块中的partial函数

partial函数可以接收一个函数对象和部分参数，返回一个新的函数对象，该函数对象在调用时会自动将传入的参数与原始参数合并，并执行原始函数。这对于需要多次调用同一个函数但需要不同的部分参数的情况非常有用。

python
from functools import partial

def multiply(x, y):
return x * y

double = partial(multiply, 2)

print(double(4)) # 输出 8
print(double(6)) # 输出 12


2. itertools模块中的combinations函数

combinations函数可以接收一个可迭代对象和一个整数n，返回该可迭代对象所有长度为n的组合。这对于需要生成组合的情况非常有用。

python
from itertools import combinations

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
combos = combinations(colors, 2)

for combo in combos:
print(combo)
# 输出：
# ('red', 'green')
# ('red', 'blue')
# ('red', 'yellow')
# ('green', 'blue')
# ('green', 'yellow')
# ('blue', 'yellow')


3. collections模块中的defaultdict类

defaultdict类是一个字典的子类，它可以指定一个默认值当字典访问不存在的键时使用。这对于需要统计某些元素出现次数的情况非常有用。

python
from collections import defaultdict

counts = defaultdict(int)
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']

for fruit in fruits:
counts[fruit] += 1

print(counts)
# 输出：
# defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})