python thread,python threading.Thread,Python threading,Python threading join,Python thread怎么移除挂起的线程,Python thread join
Python Thread Specific Storage (TSS) API 是一种用于在 Python 多线程编程中实现线程本地存储的机制。线程本地存储是指每个线程拥有自己独立的数据副本，不同线程之间互不干扰。

Python 中提供了 threading 模块来支持多线程编程，而 TSS API 是该模块中的一部分。

使用 TSS API 可以通过 threading.local 类创建一个线程本地存储对象，并在该对象上设置和获取变量的值。每个线程都可以独立访问和修改该对象上的变量值，而不会影响其他线程。这样可以方便地实现线程安全的共享变量或者状态信息。

下面是一个简单的使用 threading.local 和 TSS API 的例子：

python
import threading

# 创建线程本地存储对象
local_data = threading.local()

def worker():
# 在本地存储对象上设置变量值
local_data.value = 0

# 对变量进行操作
for i in range(10):
local_data.value += 1
print(f"{threading.current_thread().name}: {local_data.value}")

# 创建多个线程并启动
threads = []
for i in range(3):
t = threading.Thread(target=worker, name=f"Thread-{i+1}")
threads.append(t)
t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
t.join()


在上述代码中，首先创建了一个线程本地存储对象 local_data，然后在每个线程的执行函数中使用该对象来存储线程本地变量 value。在每个线程中，对 value 变量进行递增操作，并打印输出当前值。

由于每个线程都拥有自己独立的 local_data 对象，因此不同线程之间互不干扰，可以安全地修改和访问 value 变量。最终输出结果如下：


Thread-1: 1
Thread-1: 2
Thread-1: 3
Thread-1: 4
Thread-1: 5
Thread-1: 6
Thread-1: 7
Thread-1: 8
Thread-1: 9
Thread-1: 10
Thread-3: 1
Thread-3: 2
Thread-3: 3
Thread-3: 4
Thread-3: 5
Thread-3: 6
Thread-3: 7
Thread-3: 8
Thread-3: 9
Thread-3: 10
Thread-2: 1
Thread-2: 2
Thread-2: 3
Thread-2: 4
Thread-2: 5
Thread-2: 6
Thread-2: 7
Thread-2: 8
Thread-2: 9
Thread-2: 10