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Python使用持续集成以保持兼容是指通过自动化测试和集成来确保Python代码在不同环境和场景中的兼容性。这可以帮助开发者及时检测到潜在的问题并快速修复，保证软件的稳定性和可靠性。

常用的Python持续集成工具包括Travis CI、Jenkins、CircleCI等。这些工具可以针对不同的Python版本、操作系统和依赖项进行构建和测试。

例如，如果一个项目要求在Python 2.7和Python 3.6上都能够运行，那么可以使用持续集成工具自动测试这两个Python版本下的代码是否都能正常运行，并及时通知开发者。如果某个测试失败，开发者可以查看详细的错误日志并修复代码，以确保其在不同Python版本下的兼容性。

另外，持续集成还可以自动化其他重复性的任务，如代码风格检查、代码覆盖率统计等，从而提高开发效率和代码质量。