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Python Pickling是一种将Python对象序列化为字节流的过程，也可以将字节流反序列化为Python对象。它使得Python对象可以存储到文件中、通过网络传输或在进程之间共享。

例如，我们可以定义一个Python类并创建实例：

python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

person = Person("Alice", 25)


现在，我们可以使用pickle模块将这个对象序列化为字节流，并将其保存到文件中：

python
import pickle

# 序列化对象并保存到文件中
with open("person.pickle", "wb") as file:
pickle.dump(person, file)


然后，我们可以使用pickle模块从文件中加载数据并将其反序列化为Python对象：

python
# 从文件中加载数据并反序列化为Python对象
with open("person.pickle", "rb") as file:
person_loaded = pickle.load(file)

print(person_loaded.name) # 输出: Alice
print(person_loaded.age) # 输出: 25


在上述例子中，我们使用pickle将一个Person对象序列化为字节流，并将其存储在"person.pickle"文件中。然后，我们再次使用pickle从文件中加载数据并将其反序列化为Python对象，以便我们可以访问原始对象的属性。