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Python易于调试和测试的原因有以下几点：

1. 单元测试框架丰富：Python具有多种单元测试框架，如unittest、pytest和nose等。这些框架可以让开发人员编写测试用例和自动化测试脚本，确保代码在不同场景下的正确性。

2. 动态类型检查：Python是一种动态类型语言，变量的类型不需要事先声明。这使得开发人员可以更快地编写代码，并进行快速迭代。但这也可能导致在运行时出现类型错误。为了解决这个问题，Python 3引入了类型提示，可以增加代码的可读性和稳定性。

3. 异常处理：Python具有强大的异常处理机制，可以帮助开发人员诊断程序中的错误并进行恢复。通过try-except块，我们可以捕获异常并采取适当的措施。

4. 调试器：Python附带了一个交互式调试器pdb，可以帮助开发人员跟踪代码的执行过程和变量值。其他第三方调试工具还包括pycharm、vscode、ipdb等。

下面是一个简单的例子，说明如何使用Python的单元测试框架unittest：
python
import unittest

def add(x, y):
return x + y

class TestAdd(unittest.TestCase):
def test_add_positive_numbers(self):
result = add(2, 3)
self.assertEqual(result, 5)

def test_add_negative_numbers(self):
result = add(-2, -3)
self.assertEqual(result, -5)

if __name__ == '__main__':
unittest.main()

在这个例子中，我们定义了一个函数add用于两数相加，在TestAdd类中编写了两个测试用例test_add_positive_numbers和test_add_negative_numbers来测试这个函数的正确性。运行unittest.main()可以自动执行这些测试用例，并返回测试结果。如果测试失败，则会抛出AssertionError异常。