Python生成器表达式和列表推导式都是用于快速创建可迭代对象的语法结构
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Python生成器表达式和列表推导式都是用于快速创建可迭代对象的语法结构。它们的主要区别在于生成器表达式产生一个生成器,而列表推导式则产生一个列表。
列表推导式使用方括号,将一组表达式放在方括号内,并可选地带有限制条件,以便筛选集合中满足条件的元素。例如,以下代码将创建一个包含1到10之间偶数的列表:
python
even_nums = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(even_nums) #[2, 4, 6, 8, 10]
生成器表达式与列表推导式的语法非常相似,只需将方括号改为圆括号即可。生成器表达式只在需要时逐个生成值,因此它比列表推导式更节省内存并更适合处理大量数据。例如,以下代码将创建一个生成器,它返回1到10之间所有偶数的平方:
python
even_num_squares = (x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)
print(list(even_num_squares)) #[4, 16, 36, 64, 100]
请注意,在生成器表达式中可以直接使用函数。例如,以下代码将使用生成器表达式返回一个字符串列表,其中每个单词首字母大写:
python
names = ["alice", "bob", "charlie"]
capitalized_names = (name.capitalize() for name in names)
print(list(capitalized_names)) #["Alice", "Bob", "Charlie"]
Python生成器表达式和列表推导式都是用于快速创建可迭代对象的语法结构。它们的主要区别在于生成器表达式产生一个生成器,而列表推导式则产生一个列表。
列表推导式使用方括号,将一组表达式放在方括号内,并可选地带有限制条件,以便筛选集合中满足条件的元素。例如,以下代码将创建一个包含1到10之间偶数的列表:
python
even_nums = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(even_nums) #[2, 4, 6, 8, 10]
生成器表达式与列表推导式的语法非常相似,只需将方括号改为圆括号即可。生成器表达式只在需要时逐个生成值,因此它比列表推导式更节省内存并更适合处理大量数据。例如,以下代码将创建一个生成器,它返回1到10之间所有偶数的平方:
python
even_num_squares = (x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)
print(list(even_num_squares)) #[4, 16, 36, 64, 100]
请注意,在生成器表达式中可以直接使用函数。例如,以下代码将使用生成器表达式返回一个字符串列表,其中每个单词首字母大写:
python
names = ["alice", "bob", "charlie"]
capitalized_names = (name.capitalize() for name in names)
print(list(capitalized_names)) #["Alice", "Bob", "Charlie"]
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