Python小函数是指简单的可重复使用的函数,通常只包含一两行代码,不需要定义在
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Python小函数是指简单的可重复使用的函数,通常只包含一两行代码,不需要定义在全局命名空间中,可以直接在需要它的地方定义和使用。Lambda表达式是一种匿名函数,可以用于创建简短的函数对象。
下面是一个Python小函数的例子,该函数将传入的字符串转换为大写字母并返回:
python
def uppercase(s):
return s.upper()
print(uppercase("hello world")) # 输出 "HELLO WORLD"
下面是一个lambda表达式的例子,该表达式将传入的数字加倍并返回:
python
double = lambda x: x * 2
print(double(5)) # 输出 10
lambda表达式通常与高阶函数如map、filter和reduce等一起使用,以便在不定义具名函数的情况下快速生成简短的函数逻辑。例如,下面是一个使用lambda表达式和map函数将列表中的每个元素加倍的例子:
python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled_numbers = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(list(doubled_numbers)) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]
Python小函数是指简单的可重复使用的函数,通常只包含一两行代码,不需要定义在全局命名空间中,可以直接在需要它的地方定义和使用。Lambda表达式是一种匿名函数,可以用于创建简短的函数对象。
下面是一个Python小函数的例子,该函数将传入的字符串转换为大写字母并返回:
python
def uppercase(s):
return s.upper()
print(uppercase("hello world")) # 输出 "HELLO WORLD"
下面是一个lambda表达式的例子,该表达式将传入的数字加倍并返回:
python
double = lambda x: x * 2
print(double(5)) # 输出 10
lambda表达式通常与高阶函数如map、filter和reduce等一起使用,以便在不定义具名函数的情况下快速生成简短的函数逻辑。例如,下面是一个使用lambda表达式和map函数将列表中的每个元素加倍的例子:
python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled_numbers = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(list(doubled_numbers)) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]
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