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Python日志基础教程是指使用Python标准库中的logging模块来记录和输出程序运行时的相关信息，以便于程序员进行问题排查和性能分析。

logging模块允许你在程序中定义多个不同级别的日志记录器，并可以将日志输出到不同的目标（如控制台、文件、网络等）。常见的日志级别有debug、info、warning、error、critical等，级别越高表示信息越重要。

下面是一个简单的例子：

python
import logging

# 创建一个logger对象
logger = logging.getLogger('example')

# 设置日志级别为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到logger对象中
logger.addHandler(console_handler)

# 输出不同级别的日志信息
logger.debug('this is a debug message')
logger.info('this is an info message')
logger.warning('this is a warning message')
logger.error('this is an error message')
logger.critical('this is a critical message')


在这个例子中，我们首先创建了一个名为example的logger对象，并将其日志级别设置为DEBUG。然后我们创建了一个控制台处理器，并将其级别设置为INFO。接着我们定义了日志的输出格式，并将其应用到控制台处理器中。最后我们将控制台处理器添加到logger对象中，并输出了不同级别的日志信息。

运行以上代码，我们会在控制台上看到以下输出：


2023-03-27 17:50:12,906 - example - INFO - this is an info message
2023-03-27 17:50:12,906 - example - WARNING - this is a warning message
2023-03-27 17:50:12,907 - example - ERROR - this is an error message
2023-03-27 17:50:12,908 - example - CRITICAL - this is a critical message


注意到我们设置了控制台处理器的级别为INFO，因此DEBUG级别的日志信息并没有被输出。另外，我们还定义了日志记录的格式，其中%(asctime)s表示日志记录时间，%(name)s表示logger对象的名称，%(levelname)s表示日志级别，%(message)s表示日志内容。