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在Python中，我们可以使用logging模块来记录程序运行时的信息。自定义级别是一种在logging模块中创建新日志级别的方法。通过定义自己的日志级别，我们可以更好地控制程序日志输出的详细程度。

要创建自定义日志级别，我们可以使用logging.addLevelName()函数。该函数接受两个参数：一个整数表示新级别的值，和一个字符串用于在日志输出中表示该级别。

下面是一个简单的例子：

python
import logging

# 定义新的日志级别
TRACE = 5
logging.addLevelName(TRACE, "TRACE")

# 创建Logger对象并设置日志级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建FileHandler对象并设置日志级别
handler = logging.FileHandler('example.log')
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将handler添加到logger中
logger.addHandler(handler)

# 输出不同级别的日志信息
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warning("warning message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")
logger.log(TRACE, "trace message")


在上面的示例代码中，我们定义了一个名为TRACE的新日志级别，并将其值设置为5。然后，我们使用logging.getLogger()方法创建了一个Logger对象，并将其日志级别设置为DEBUG。接着，我们创建了一个FileHandler对象，并将其日志级别也设置为DEBUG。最后，我们将handler添加到logger中，并输出了不同级别的日志信息。

需要注意的是，在使用自定义日志级别时，我们需要手动指定日志级别的值，例如使用logger.log(TRACE, "trace message")方法记录TRACE级别的日志。如果没有指定该级别的值，则默认使用logging模块中的最低日志级别。