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Python记录日志时引发的异常通常指的是logging模块中定义的一些异常，包括但不限于：

- LoggingError：当某些操作（如添加处理程序）失败时引发的异常。
- ValueError：当尝试添加无效日志记录时引发的异常。
- TypeError：当传递给logging函数的参数类型不正确时引发的异常。

下面是一个示例代码，说明在使用logging模块时可能会出现的异常：

python
import logging

# 创建并配置日志记录器
logger = logging.getLogger('example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件处理程序
file_handler = logging.FileHandler('example.log')
file_handler.setLevel(logging.WARNING)

# 添加格式化程序
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 向日志记录器添加处理程序
try:
logger.addHandler(file_handler)
except logging.LoggingError as e:
print(f"Error: {e}")
except Exception as e:
print(f"Unexpected Error: {e}")

# 生成一条日志记录
try:
logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")
logger.critical("This is a critical message.")
except (ValueError, TypeError) as e:
print(f"Error: {e}")
except Exception as e:
print(f"Unexpected Error: {e}")


在上面的代码中，我们首先创建了一个名为example的日志记录器，并将其级别设置为DEBUG。接下来，我们创建了一个名为file_handler的文件处理程序，并将其级别设置为WARNING。然后，我们添加了一个格式化程序，并尝试将file_handler添加到日志记录器中。在添加处理程序时，如果发生异常，我们将捕获它并打印出错误消息。

之后我们使用不同级别的日志输出信息并尝试记录它们。如果在记录日志时出现异常，我们也会捕获并打印错误消息。