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在Python中，处理日志时可以指定一个或多个日志处理程序（handlers）来处理不同级别的日志消息。但是，在某些情况下，当处理程序处理日志消息时，可能会发生阻塞，这可能导致应用程序性能下降或出现其他问题。

阻塞通常发生在I / O密集型任务上，例如将日志消息写入磁盘文件或远程服务器。当处理程序执行此类操作时，可能会发生延迟，从而使主线程阻塞。

为了解决此问题，可以使用异步处理程序（如AsyncIO），它们可以在后台进行I/O操作，而不会阻塞主线程。

以下是一个例子，其中FileHandler在写入日志消息时发生阻塞：

python
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.FileHandler('example.log')
logger.addHandler(handler)

for i in range(10):
logger.info(f'Message {i}')


在此示例中，日志记录器将每条消息写入名为“ example.log”的文件中。由于该文件操作是I/O密集型操作，并且每次写操作都需要等待操作完成，因此在写入每条消息时，主线程都会被阻塞。

要解决此问题，可以使用异步处理程序来替换FileHandler，例如AsyncioFileHandler。这样就可以在后台进行I/O操作，而不会阻塞主线程:

python
import logging
import asyncio

class AsyncioFileHandler(logging.Handler):
def __init__(self, filename, mode='a', encoding=None, delay=False):
super().__init__()
self.loop = asyncio.get_event_loop()
self.filename = filename
self.mode = mode
self.encoding = encoding
self.delay = delay
self.file = None

def emit(self, record):
if self.file is None:
self.file = open(self.filename, mode=self.mode, encoding=self.encoding)
try:
msg = self.format(record)
if isinstance(msg, str):
msg = msg.encode('utf-8')
self.loop.run_in_executor(None, self.file.write, msg)
if not self.delay:
self.file.flush()
except Exception as e:
self.handleError(record)

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = AsyncioFileHandler('example.log')
logger.addHandler(handler)

for i in range(10):
logger.info(f'Message {i}')

handler.close()


在此示例中，AsyncioFileHandler是一个异步处理程序，它使用AsyncIO API来在后台进行文件写入操作，从而避免了主线程的阻塞。注意需要在使用异步处理程序后，调用 handler.close() 关闭处理程序来清理资源。