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Python有一个内置的日志模块，可以用来记录应用程序的运行状态和问题。默认情况下，它使用"basicConfig"方法格式化输出到控制台或文件中。但是，Python还提供了其他一些日志格式化方式，包括自定义格式化方式和第三方库。

1. 自定义格式化方式：
您可以通过创建Formatter对象并将其传递给日志处理器来自定义日志格式。以下是一个例子：

python
import logging

# 创建Formatter对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 创建StreamHandler对象并设置格式化方法
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(formatter)

# 创建Logger对象并添加处理器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(stream_handler)

# 记录一条日志
logger.warning('This is a warning message.')


以上代码将日志记录在控制台，并使用自定义的格式将日志消息格式化为时间戳、日志名称、日志级别和消息内容。

2. 第三方库：
除了内置的日志模块外，Python还有很多第三方日志库可用。其中最受欢迎的是Loguru和structlog。这些库具有更先进的功能和更灵活的配置选项，可以让您轻松地进行日志记录和管理。以下是一个例子使用Loguru：

python
from loguru import logger

# 配置日志
logger.add("file.log", rotation="500 MB")

# 记录一条日志
logger.error("An error occurred.")


以上代码将日志记录在名为"file.log"的文件中，并使用500 MB的滚动大小来轮换日志文件。此外，Loguru还提供其他一些有用的功能，例如异步日志记录和强大的过滤器选项。