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多道处理（Multiprocessing）是一种并行计算的方式，可以同时在多个CPU核心上执行多个任务，从而提高程序的运行效率。Python中提供了multiprocessing模块来支持多道处理。

下面是一个使用multiprocessing模块实现并行计算的例子：

python
import multiprocessing

# 定义一个计算函数
def calculate(number):
return number ** 2

if __name__ == '__main__':
# 创建进程池，其中4表示使用4个CPU核心进行计算
pool = multiprocessing.Pool(4)

# 计算1到10的平方
results = pool.map(calculate, range(1, 11))

# 输出结果
print(results)


上面的代码中，首先定义了一个计算函数calculate，然后使用multiprocessing.Pool创建了一个进程池，其中4表示使用4个CPU核心进行计算。接着使用pool.map方法对1到10这些数进行平方计算，并将结果存储在results变量中。最后输出结果。

这里使用了map方法，它会将输入序列中的每个元素依次传递给calculate函数进行处理，然后返回处理结果的列表。在这个例子中，由于使用了进程池，所以可以看到程序运行时会同时使用多个CPU核心进行计算，从而提高了计算速度。