python结构化程序设计,python结构化数据类型,python中,常见的结构化数据不包括( ),python 结构化数据,python结构化程序设计方法,python结构化程序设计的三种结构
Python结构化日志是一种记录系统事件和异常信息的方式，它可以让开发者更方便地处理和分析日志信息。在Python中，可以使用标准库logging模块实现结构化日志。

下面是一个简单的例子，展示如何使用logging模块记录结构化日志：

python
import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(message)s', level=logging.DEBUG)

logger = logging.getLogger(__name__)

def my_function():
logger.debug('Debug message with parameters: %d, %s', 42, 'spam')
logger.info('Info message')
logger.warning('Warning message')
logger.error('Error message')
logger.critical('Critical message')

if __name__ == '__main__':
my_function()


这个例子定义了一个名为my_function()的函数，并在其中使用logging.getLogger()方法创建logger对象。然后，通过调用logger对象的各种方法来记录不同级别（debug、info、warning、error、critical）的日志消息。

logging.basicConfig()方法用于配置logger的格式和级别。在这个例子中，我们设置了日志记录的时间戳、级别和消息文本。

输出结果如下：


2023-03-27 13:51:00,194 DEBUG Debug message with parameters: 42, spam
2023-03-27 13:51:00,195 INFO Info message
2023-03-27 13:51:00,195 WARNING Warning message
2023-03-27 13:51:00,196 ERROR Error message
2023-03-27 13:51:00,196 CRITICAL Critical message


这些日志消息记录了每个级别的消息文本，以及时间戳、级别和其他参数。开发者可以利用这些信息来诊断问题并优化代码。