Python 的 logging 模块中的 LogRecord 工厂是一个用于创建日志记录的类
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Python 的 logging 模块中的 LogRecord 工厂是一个用于创建日志记录的类。它可以根据特定的日志消息内容和其他参数,创建一个 LogRecord 对象,该对象包含了有关日志事件的详细信息,并可以发送到各种不同的目标(如控制台、文件、网络等)。
以下是 PythonLogRecord 工厂的使用示例:
python
import logging
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建日志处理程序
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建自定义格式化程序
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将自定义格式化程序添加到处理程序中
handler.setFormatter(formatter)
# 将日志处理程序添加到记录器中
logger.addHandler(handler)
# 使用 LogRecord 工厂创建日志记录
log_record = logging.makeLogRecord({
'name': __name__,
'msg': 'This is a sample log message',
'args': (),
'levelname': 'INFO'
})
# 发送日志记录到处理程序
logger.handle(log_record)
上述代码的作用是创建一个名为 __name__ 的记录器,并将其设置为调试级别。然后,创建一个流处理程序,并将其设置为调试级别。接下来,创建一个自定义的格式化程序,并将其添加到处理程序中。最后,使用 LogRecord 工厂创建一个包含日志消息、名称和级别等信息的日志记录,并将其发送到处理程序中。
通过使用 LogRecord 工厂,可以更灵活地控制日志记录的格式和内容,并将其发送到不同的目标中。
Python 的 logging 模块中的 LogRecord 工厂是一个用于创建日志记录的类。它可以根据特定的日志消息内容和其他参数,创建一个 LogRecord 对象,该对象包含了有关日志事件的详细信息,并可以发送到各种不同的目标(如控制台、文件、网络等)。
以下是 PythonLogRecord 工厂的使用示例:
python
import logging
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建日志处理程序
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建自定义格式化程序
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将自定义格式化程序添加到处理程序中
handler.setFormatter(formatter)
# 将日志处理程序添加到记录器中
logger.addHandler(handler)
# 使用 LogRecord 工厂创建日志记录
log_record = logging.makeLogRecord({
'name': __name__,
'msg': 'This is a sample log message',
'args': (),
'levelname': 'INFO'
})
# 发送日志记录到处理程序
logger.handle(log_record)
上述代码的作用是创建一个名为 __name__ 的记录器,并将其设置为调试级别。然后,创建一个流处理程序,并将其设置为调试级别。接下来,创建一个自定义的格式化程序,并将其添加到处理程序中。最后,使用 LogRecord 工厂创建一个包含日志消息、名称和级别等信息的日志记录,并将其发送到处理程序中。
通过使用 LogRecord 工厂,可以更灵活地控制日志记录的格式和内容,并将其发送到不同的目标中。
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