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在 Python 中,logging 模块可以用于记录日志信息

Python 𝄐 0
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在 Python 中,logging 模块可以用于记录日志信息。dictConfig() 是一个函数,它可以从一个字典配置对象来配置 logging 模块。通过定义过滤器,我们可以决定哪些日志应该被记录下来。

过滤器是一个简单的函数,它将日志记录作为输入,并返回 True 或 False 来指示是否应该记录该记录。通过使用 addFilter() 方法将一个过滤器添加到日志处理器中,来对记录进行过滤。

以下是一个例子,展示了如何使用 dictConfig() 配置 logging 模块和过滤器:

python
import logging.config

# 定义过滤器
class CustomFilter(logging.Filter):
def filter(self, record):
# 只记录等级为 warning 或更高的日志
return record.levelno >= logging.WARNING

# 定义日志配置字典
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'filters': {
'custom': {
'()': CustomFilter,
}
},
'handlers': {
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
'level': 'DEBUG',
'formatter': 'simple',
'filters': ['custom']
}
},
'loggers': {
'my_logger': {
'handlers': ['console'],
'level': 'DEBUG',
},
},
'formatters': {
'simple': {
'format': '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
},
},
}

# 配置 logging 模块
logging.config.dictConfig(LOGGING)

# 记录日志信息
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')


在上面的代码中,我们定义了一个自定义过滤器 CustomFilter,它只记录等级为 warning 或更高的日志。然后,我们将这个过滤器添加到日志处理器 console 中,通过 filters 关键字参数来实现。

最后,我们配置 logging 模块并使用 getLogger() 方法获取名为 “my_logger” 的 logger 对象,然后记录一些日志信息。根据上面定义的过滤器,只有等级为 warning 或更高的日志会被记录下来。