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Python缓冲日志消息是将日志消息先存储在内存中,而不是立即将其写入日志文件

Python 𝄐 0
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Python缓冲日志消息是将日志消息先存储在内存中,而不是立即将其写入日志文件。有条件地输出它们意味着只有当满足一定条件时,才将缓冲的日志消息输出到日志文件。

Python标准库中的logging模块提供了实现这种功能的类——BufferingHandler和MemoryHandler。 BufferingHandler可以用于缓冲任何Handler(例如StreamHandler或FileHandler)的日志消息,而MemoryHandler则可以缓冲日志记录器的所有消息。

例如,以下是一个使用BufferingHandler将日志消息缓冲并在每10条消息输出到终端的示例:

python
import logging

# 创建一个缓冲长度为10的BufferingHandler
buffer_handler = logging.handlers.BufferingHandler(capacity=10)

# 创建一个logger,并将BufferingHandler添加到它的handler列表中
logger = logging.getLogger('example')
logger.addHandler(buffer_handler)

# 将一些日志消息添加到logger中
for i in range(20):
logger.warning(f'This is message {i}')

# 在最后一次调用之前,缓冲处理程序内部不会主动刷新到文件或控制台。
# 手动刷新缓冲以确保最后不足10条的消息也被输出。
buffer_handler.flush()

# 最后10条缓冲的日志消息将被输出到终端
for record in buffer_handler.buffer:
print(record.getMessage())


另外,以下是一个使用MemoryHandler将所有日志消息缓冲并在程序退出时输出到文件的示例:

python
import logging

# 创建一个内存长度为1000的MemoryHandler,同时将其连接到FileHandler。
memory_handler = logging.handlers.MemoryHandler(capacity=1000, target=logging.FileHandler('example.log'))

# 创建一个logger,并将MemoryHandler添加到它的handler列表中
logger = logging.getLogger('example')
logger.addHandler(memory_handler)

# 将一些日志消息添加到logger中
for i in range(100):
logger.warning(f'This is message {i}')

# 在程序退出时,内存处理程序将最后100个日志消息输出到文件
logging.shutdown()