flask请求上下文和应用上下文
Python的上下文管理器是一个对象，它定义了在进入和离开代码块时要执行的操作。通过使用上下文管理器，可以更容易地组织和管理资源，并确保它们在不再需要时被正确释放。

可选的日志记录是指在进入和离开上下文管理器时记录一些信息，例如时间戳、函数名称、参数等，并将其写入日志文件以供后续分析。这对于调试和性能优化非常有用。

下面是一个简单的示例，演示如何创建一个带有可选日志记录功能的上下文管理器：

python
import logging
import time

class Timer:
def __init__(self, function):
self.function = function

def __enter__(self):
self.start_time = time.time()
return self

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
elapsed_time = (time.time() - self.start_time) * 1000
logging.info(f"{self.function.__name__} took {elapsed_time:.2f} ms to run.")

def my_function():
time.sleep(1)

with Timer(my_function):
pass


在上面的示例中，Timer类实现了一个计时器。当我们使用with Timer(my_function):语句包裹my_function函数调用时，__enter__()方法将记录开始时间，并返回Timer对象。当my_function完成时，__exit__()方法将计算消耗的时间并将其写入日志文件。

您还可以使用Python内置的@contextmanager修饰器来创建上下文管理器。例如，以下代码演示如何使用@contextmanager和logging模块记录Python运行时间：

python
from contextlib import contextmanager
import logging
import time

@contextmanager
def timer():
start_time = time.time()
yield
elapsed_time = (time.time() - start_time) * 1000
logging.info(f"Code block took {elapsed_time:.2f} ms to run.")

with timer():
time.sleep(1)


在上面的示例中，@contextmanager修饰器将timer()函数转换为上下文管理器。当我们使用with timer():语句包裹代码块时，yield语句将执行代码块，__exit__()方法将计算消耗的时间并将其写入日志文件。