Python中的非捕获组指的是在正则表达式中使用括号来包裹一个子表达式，但是不希望该子表达式被捕获并作为匹配结果返回

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Python中的非捕获组指的是在正则表达式中使用括号来包裹一个子表达式，但是不希望该子表达式被捕获并作为匹配结果返回。通常使用语法 (?:pattern) 来创建非捕获组。

例如，假设我们有一个字符串 "ab123cd456ef"，我们想要匹配其中的数字，但不想将它们作为分组返回。我们可以使用非捕获组来实现：

python
import re

string = 'ab123cd456ef'
pattern = r'(?:\d+)'
matches = re.findall(pattern, string)
print(matches)

# 输出：['123', '456']


这里，我们使用了 (?:\d+) 来匹配一个或多个数字，并将其作为非捕获组。因此，返回的结果列表只包含数字字符串，而不是包含数字的元组。

另外一种在正则表达式中进行分组的方法是命名组。命名组允许我们给一个特定的子表达式提供一个名称，并且在匹配结果中以字典形式返回该名称对应的值。通常使用语法 (?P<name>pattern) 或 (?<name>pattern) 来创建命名组。

例如，假设我们有一个字符串 "John Smith: 42 years old"，我们想要从中提取姓名和年龄信息。我们可以使用命名组来实现：

python
import re

string = 'John Smith: 42 years old'
pattern = r'(?P<name>[A-Z][a-z]+\s[A-Z][a-z]+):\s(?P<age>\d+)\syears\sold'
match = re.search(pattern, string)
print(match.group('name'))
print(match.group('age'))

# 输出：John Smith
# 42


这里，我们使用 (?P<name>[A-Z][a-z]+\s[A-Z][a-z]+) 来匹配以大写字母开头的名和姓之间的空格，并将其命名为 "name"。类似地，我们使用 (?P<age>\d+) 来匹配一个或多个数字，并将其命名为 "age"。最终，我们可以通过 group() 方法并传递名称来获取对应的值。