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Python进程间通信（IPC）是在不同进程之间传递信息的技术。这种技术允许在多个独立进程中运行程序，并允许它们相互协作和交换信息。

常用的Python进程间通信方式有以下几种：

1. 管道（Pipe）：由multiprocessing模块提供，使用简单但只能在父子进程间通信。
2. 队列（Queue）：也由multiprocessing模块提供，支持多进程并发读写，可以在不同进程间通信。
3. 共享内存（Shared Memory）：由multiprocessing.shared_memory提供，可以在不同进程之间共享数据。
4. 信号量（Semaphore）：由multiprocessing模块提供，用于控制对共享资源的访问，从而避免竞态条件等问题。
5. 套接字（Socket）：可用于不同计算机上的进程通信，使用较为复杂。

下面是一个使用队列通信的例子，两个进程分别向队列中写入和读取数据：

python
from multiprocessing import Process, Queue

def writer(q):
for i in range(5):
q.put(i)

def reader(q):
while True:
val = q.get()
if val is None:
break
print(val)

if __name__ == '__main__':
q = Queue()
pw = Process(target=writer, args=(q,))
pr = Process(target=reader, args=(q,))
pw.start()
pr.start()
pw.join() # 等待写入进程结束
q.put(None) # 发送终止信号
pr.join() # 等待读取进程结束


在上面的例子中，两个进程分别执行writer和reader函数，通过队列q进行通信。writer进程向队列中写入数字0~4，reader进程从队列中读取数据并输出，直到读取到None表示数据已读取完毕。

需要注意的是，在使用队列等多进程IPC技术时，需要考虑进程间同步和竞态条件等问题，避免出现不可预期的错误。