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PythonOperator 模块函数是 Apache Airflow 中的一个 operator 操作符，它可以在 DAGs（有向无环图）中执行 Python 代码。它可以使用 Python 函数、Lambda 函数或可调用对象作为参数，并且可以传递任意数量的参数。

PythonOperator 接受一个 Python 可调用对象并将其作为一个任务添加到 DAG 中。当任务运行时，该模块会在一个新的进程中执行这个可调用对象。因此，您可以在任务中编写任意 Python 代码，如读取、处理和写入数据，调用外部 API 或任何其他任务。

下面是一个简单的示例，其中定义了一个 Python 函数 print_hello()，它被传递给 PythonOperator 作为可调用对象：


from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def print_hello():
return 'Hello world!'

dag = DAG('my_dag', description='My simple DAG',
schedule_interval='0 12 * * *',
start_date=datetime(2023, 3, 27), catchup=False)

hello_task = PythonOperator(task_id='hello_task',
python_callable=print_hello,
dag=dag)


在上面的例子中，我们首先从 airflow 和 datetime 模块中导入所需的类和函数。然后，我们创建了一个 DAG 对象，并将其命名为 my_dag。我们还定义了一个名为 print_hello() 的简单函数，该函数返回字符串 "Hello world!"。

接下来，我们创建了一个名为 hello_task 的 PythonOperator 对象，它的任务 ID 是 'hello_task'。我们将 print_hello() 函数传递给该对象的 python_callable 参数，并将 DAG 对象 dag 传递给 dag 参数。

在这个例子中，当我们运行 Airflow DAG 时，Airflow 将创建一个任务实例来执行 hello_task。PythonOperator 将调用 print_hello() 函数并返回 'Hello world!' 字符串，然后该字符串将作为任务实例的输出结果。