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Python 符号化默认值是指，当函数定义时使用了参数默认值时，Python 将创建一个新的对象来代表该默认值。这个对象在函数调用时会被传递给形参，并且每次函数调用时都会使用相同的默认值对象。

例如，考虑以下 Python 函数：

python
def my_func(a, b=[]):
b.append(a)
return b


在这个函数中，b 参数有一个默认值 []，它表示一个空列表。当不指定 b 参数时，它将使用默认值 []。但是请注意，由于 Python 的符号化默认值机制，仅在第一次调用函数时使用空列表作为默认值。在随后的调用中，仍会使用之前创建的列表对象。因此，如果在多次调用 my_func() 时不显式传递 b 参数，它们将共享同一个列表对象，并且每次调用都会将上一次调用中附加的所有元素添加到列表中。例如：

python
>>> my_func(1)
[1]
>>> my_func(2)
[1, 2]
>>> my_func(3)
[1, 2, 3]


为了避免这种行为，可以在函数内部创建一个新的列表对象作为默认值，而不是使用一个可变的对象。例如，可以写成如下方式：

python
def my_func(a, b=None):
if b is None:
b = []
b.append(a)
return b


这个版本的 my_func() 函数将在每次调用时创建一个新的空列表对象，以代替使用默认值。因此，即使在多次调用中都不显式指定 b 参数，也不会共享同一个列表对象。例如：

python
>>> my_func(1)
[1]
>>> my_func(2)
[2]
>>> my_func(3)
[3]