Argument Clinic 转换器是 Python C API 中的一种新型参数解析机制
▥Python
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Argument Clinic 转换器是 Python C API 中的一种新型参数解析机制。在旧的“传统转换器”中,开发者需要自己编写底层的参数解析代码来将 Python 对象转换为 C 值,并手动处理异常和错误情况。Argument Clinic 则提供了一种更简单、更安全、更一致的方式来处理这些任务。
具体地说,使用 Argument Clinic 转换器时,开发者首先需要在函数定义中添加一个 Docstring,并在 Docstring 中使用特定的格式描述函数的参数、返回值等信息。然后,可以使用 PyArg_ParseTuple 函数来解析参数,并使用 NULL 或其他特殊值来指示 Argument Clinic 应该执行哪些特定操作(如转换为整数、浮点数、字符串等)。
下面是一个简单的示例函数,演示了 Argument Clinic 的用法:
c
static PyObject *
spam_system(PyObject *self, PyObject *args)
{
const char *command;
int status;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))
return NULL;
status = system(command);
return PyLong_FromLong(status);
}
PyDoc_STRVAR(spam_system_doc,
"system(command) -> exit_status\n\
\n\
Execute the command (a string) in a subshell.\n\
Return the exit status of the process.");
static PyMethodDef spam_methods[] = {
{"system", spam_system, METH_VARARGS, spam_system_doc},
{NULL, NULL, 0, NULL} /* Sentinel */
};
static struct PyModuleDef spammodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"spam", /* name of module */
NULL, /* module documentation, may be NULL */
-1, /* size of per-interpreter state of the module,
or -1 if the module keeps state in global variables. */
spam_methods
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_spam(void)
{
return PyModule_Create(&spammodule);
}
在这个例子中,spam_system 函数使用 Argument Clinic 解析字符串参数,并返回 system 调用的退出状态。同时,Python 模块定义中也包含了 Docstring 和方法定义。这样,Python 代码就可以像下面这样使用该模块:
python
import spam
status = spam.system("ls")
print(status)
总之,Argument Clinic 提供了一种更加高效、简单和安全的方式来解析 Python 函数的参数。
Argument Clinic 转换器是 Python C API 中的一种新型参数解析机制。在旧的“传统转换器”中,开发者需要自己编写底层的参数解析代码来将 Python 对象转换为 C 值,并手动处理异常和错误情况。Argument Clinic 则提供了一种更简单、更安全、更一致的方式来处理这些任务。
具体地说,使用 Argument Clinic 转换器时,开发者首先需要在函数定义中添加一个 Docstring,并在 Docstring 中使用特定的格式描述函数的参数、返回值等信息。然后,可以使用 PyArg_ParseTuple 函数来解析参数,并使用 NULL 或其他特殊值来指示 Argument Clinic 应该执行哪些特定操作(如转换为整数、浮点数、字符串等)。
下面是一个简单的示例函数,演示了 Argument Clinic 的用法:
c
static PyObject *
spam_system(PyObject *self, PyObject *args)
{
const char *command;
int status;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))
return NULL;
status = system(command);
return PyLong_FromLong(status);
}
PyDoc_STRVAR(spam_system_doc,
"system(command) -> exit_status\n\
\n\
Execute the command (a string) in a subshell.\n\
Return the exit status of the process.");
static PyMethodDef spam_methods[] = {
{"system", spam_system, METH_VARARGS, spam_system_doc},
{NULL, NULL, 0, NULL} /* Sentinel */
};
static struct PyModuleDef spammodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"spam", /* name of module */
NULL, /* module documentation, may be NULL */
-1, /* size of per-interpreter state of the module,
or -1 if the module keeps state in global variables. */
spam_methods
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_spam(void)
{
return PyModule_Create(&spammodule);
}
在这个例子中,spam_system 函数使用 Argument Clinic 解析字符串参数,并返回 system 调用的退出状态。同时,Python 模块定义中也包含了 Docstring 和方法定义。这样,Python 代码就可以像下面这样使用该模块:
python
import spam
status = spam.system("ls")
print(status)
总之,Argument Clinic 提供了一种更加高效、简单和安全的方式来解析 Python 函数的参数。
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