Python中的“定义类”转换器是一个装饰器,它可以将一个函数转化为一个类,使得
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Python中的“定义类”转换器是一个装饰器,它可以将一个函数转化为一个类,使得该函数可以像普通的Python类一样进行实例化和调用。
这个转换器通常使用@dataclass 装饰器来实现。@dataclass 是Python 3.7引入的一个新特性,它可以自动为数据类生成常见的方法,如__init__()、__repr__()、__eq__()等。
下面是一个使用@dataclass的示例:
python
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Car:
make: str
model: str
year: int
my_car = Car("Toyota", "Corolla", 2021)
print(my_car.make, my_car.model, my_car.year)
# 输出:Toyota Corolla 2021
在上面的代码中,我们定义了一个名为Car的类,使用@dataclass 装饰器来转换一个具有三个属性的函数。接着,我们创建了一个名为my_car的实例,并打印出它的属性值。
注意,我们不需要显式地编写__init__(),因为@dataclass 已经为我们自动生成了一个。
除此之外,我们还可以添加其他的修饰符标记来增强类的功能,如添加默认值、可选参数等。
Python中的“定义类”转换器是一个装饰器,它可以将一个函数转化为一个类,使得该函数可以像普通的Python类一样进行实例化和调用。
这个转换器通常使用@dataclass 装饰器来实现。@dataclass 是Python 3.7引入的一个新特性,它可以自动为数据类生成常见的方法,如__init__()、__repr__()、__eq__()等。
下面是一个使用@dataclass的示例:
python
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Car:
make: str
model: str
year: int
my_car = Car("Toyota", "Corolla", 2021)
print(my_car.make, my_car.model, my_car.year)
# 输出:Toyota Corolla 2021
在上面的代码中,我们定义了一个名为Car的类,使用@dataclass 装饰器来转换一个具有三个属性的函数。接着,我们创建了一个名为my_car的实例,并打印出它的属性值。
注意,我们不需要显式地编写__init__(),因为@dataclass 已经为我们自动生成了一个。
除此之外,我们还可以添加其他的修饰符标记来增强类的功能,如添加默认值、可选参数等。
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