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PythonIsolated Module Objects 是一种 Python 特性，可以将模块对象隔离开来，使其在不同的子解释器中具有独立的状态和命名空间。这意味着在一个子解释器中对模块对象所做的更改不会影响到其他子解释器。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 PythonIsolated Module Objects:

python
import sys

# 创建一个新的子解释器
subinterp = sys._getframe(1).f_globals.copy()
subinterp['__name__'] = 'my_module'
subinterp['__package__'] = None

# 在子解释器中导入模块
import imp
my_module = imp.new_module('my_module')
my_module.__dict__.update(subinterp)

# 定义变量
my_module.my_var = 42

# 打印变量值
print(my_module.my_var)

# 创建另一个子解释器
subinterp2 = sys._getframe(1).f_globals.copy()
subinterp2['__name__'] = 'my_module2'
subinterp2['__package__'] = None

# 在第二个子解释器中导入模块
my_module2 = imp.new_module('my_module2')
my_module2.__dict__.update(subinterp2)

# 打印变量值
print(my_module2.my_var)


这段代码创建了两个独立的子解释器，每个子解释器都使用了不同的名称空间，并且在这些子解释器中分别导入了一个名为 "my_module" 的模块。在第一个子解释器中，定义了变量 "my_var" 并赋值为 42。然后，打印出 "my_var" 的值，应该是 42。接着，创建了第二个子解释器，并在其中导入了另一个名为 "my_module2" 的模块，但此时并未定义 "my_var" 变量。再次打印 "my_var" 的值，此时会发现输出结果为 AttributeError: module 'my_module2' has no attribute 'my_var'，说明这两个子解释器中的模块对象是相互独立的。