ECharts的parallelAxis配置允许在平行坐标系中定义和配置每个坐标
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ECharts的parallelAxis配置允许在平行坐标系中定义和配置每个坐标轴组件,以便在可视化过程中更好地控制数据展示。
平行坐标系是一种常用于多维数据可视化的图表类型。平行坐标系的特点是将每个指标(维度)表示为一个垂直于x轴的平行线段,不同的线段之间互不干扰,通过连接不同线段上的值来展示关联性。
使用parallelAxis配置时,需要指定每个坐标轴的类型、名称、最大最小值等属性,还可以通过设置坐标轴的位置、颜色、字体样式等来定制化呈现。
以下是一个简单的使用parallelAxis配置的例子,其中我们使用了ECharts官方提供的数据集:
javascript
option = {
dataset: {
source: [
['score', 'amount', 'product'],
[89.3, 58212, 'Matcha Latte'],
[57.1, 78254, 'Milk Tea'],
[74.4, 41032, 'Cheese Cocoa'],
[50.1, 12755, 'Cheese Brownie'],
[89.7, 20145, 'Matcha Cocoa'],
[68.1, 79146, 'Tea'],
[19.6, 91852, 'Orange Juice'],
[10.6, 101852, 'Lemon Juice'],
[32.7, 20112, 'Walnut Brownie']
]
},
tooltip: {},
parallelAxis: [
{dim: 0, name: 'Score'},
{dim: 1, name: 'Amount'},
{dim: 2, name: 'Product'}
],
series: {
type: 'parallel',
lineStyle: {
width: 4
},
data: [['Score', 'Amount', 'Product'], [89.3, 58212, 'Matcha Latte']]
}
};
在这个例子中,我们定义了一个包含三个维度的数据集,即分数、数量和产品名称。然后使用parallelAxis配置指定每个坐标轴的属性,并将其添加到图表中。
最后,我们创建了一个平行坐标系的系列,并通过data属性将数据集传递给它以进行呈现。通过以上设置,我们可以看到一个基本的平行坐标系图表,其中展示了每种产品的得分和销售量,并且可以根据产品名称进行筛选和交互。
![平行坐标系示例图](https://echarts.apache.org/examples/data/thumb/parallel-simple.png)
ECharts的parallelAxis配置允许在平行坐标系中定义和配置每个坐标轴组件,以便在可视化过程中更好地控制数据展示。
平行坐标系是一种常用于多维数据可视化的图表类型。平行坐标系的特点是将每个指标(维度)表示为一个垂直于x轴的平行线段,不同的线段之间互不干扰,通过连接不同线段上的值来展示关联性。
使用parallelAxis配置时,需要指定每个坐标轴的类型、名称、最大最小值等属性,还可以通过设置坐标轴的位置、颜色、字体样式等来定制化呈现。
以下是一个简单的使用parallelAxis配置的例子,其中我们使用了ECharts官方提供的数据集:
javascript
option = {
dataset: {
source: [
['score', 'amount', 'product'],
[89.3, 58212, 'Matcha Latte'],
[57.1, 78254, 'Milk Tea'],
[74.4, 41032, 'Cheese Cocoa'],
[50.1, 12755, 'Cheese Brownie'],
[89.7, 20145, 'Matcha Cocoa'],
[68.1, 79146, 'Tea'],
[19.6, 91852, 'Orange Juice'],
[10.6, 101852, 'Lemon Juice'],
[32.7, 20112, 'Walnut Brownie']
]
},
tooltip: {},
parallelAxis: [
{dim: 0, name: 'Score'},
{dim: 1, name: 'Amount'},
{dim: 2, name: 'Product'}
],
series: {
type: 'parallel',
lineStyle: {
width: 4
},
data: [['Score', 'Amount', 'Product'], [89.3, 58212, 'Matcha Latte']]
}
};
在这个例子中,我们定义了一个包含三个维度的数据集,即分数、数量和产品名称。然后使用parallelAxis配置指定每个坐标轴的属性,并将其添加到图表中。
最后,我们创建了一个平行坐标系的系列,并通过data属性将数据集传递给它以进行呈现。通过以上设置,我们可以看到一个基本的平行坐标系图表,其中展示了每种产品的得分和销售量,并且可以根据产品名称进行筛选和交互。
![平行坐标系示例图](https://echarts.apache.org/examples/data/thumb/parallel-simple.png)
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